Performanz-Vergleich von SCD2-ETL-Prozessen in DataStage

Die vorliegende Masterarbeit gibt Aufschluss über die Performanz, der in der Praxis häufig ein-gesetzten Historisierungsweise von Daten in Form der sogenannten Slowly-Changing-Dimensions Typ 2.
Dabei wird genauer untersucht, ob innerhalb des ETL-Tools IBM InfoSphere DataStage eine von zwei bestimmten Vorgehensweisen performanter ist als das Gegenstück. Im Rahmen einer quali-tativ-verhaltenswissenschaftlichen Fallstudie wird die Antwort auf diese Fragestellung erarbei-tet.
Um dies zu realisieren wird ein praktisches Testszenario zunächst konzeptioniert, implementiert und zuletzt die daraus resultierenden Ergebnisse validiert.
Anhand von quantitativen und qualitativen Abgleichen werden die geschriebenen Daten der beiden Modellierungsweisen miteinander verglichen, um eine Vergleichbarkeit der Performanz zu gewährleisten.
Zum Ende dieser Arbeit wird ein Fazit gezogen und eine Diskussion eröffnet und somit sowohl Empfehlungen für die Verwendung der beiden Methoden in der Praxis gegeben, als auch weite-res Forschungspotential offengelegt.